NiestrojIndependent
Software Architect
Gedanken zu
Technik, die bleibt.
Beobachtungen, Werkzeuge und Architekturideen für Menschen, die nicht nur neue Technik ausprobieren, sondern tragfähige Systeme damit bauen wollen. Dazu Fachbeiträge zu Systemfragen aus dem Handel.
Fortlaufendes Archiv / wird ergänzt
Werkzeuge. Ideen.
Systemfragen.
Ein offenes Archiv über Technik, die im Betrieb bestehen muss: von Agenten, Browsern und Infrastruktur bis zu ERP, Shop und Lager im Handel.
EMCS aus dem ERP: Der Auftrag ist erledigt. Der Vorgang beim Zoll nicht.
Seit Februar 2023 braucht jede B2B-Lieferung alkoholischer Ware in einen anderen EU-Staat eine EMCS-Meldung, auch bei Wein mit Steuersatz null. Wer sie von Hand neben dem ERP erfasst, trägt das Risiko, ohne es zu sehen.
Allokation knapper Ware: warum das ERP das nicht löst
354 Flaschen, mehrere tausend Händlerkonten, eine Entscheidung: wer bekommt was? Branchen-ERPs führen Bestand, Charge und Kundenpreis, aber keine Zuteilungsregel. Deshalb läuft die Zuteilung in Excel und in Köpfen. Und bricht dort, wo kommissioniert wird.
TypeSafe AI baut ein Modell, das entscheidet statt formuliert
Drei Primitive, typisierte Ausgaben und eine Konfidenz zu jeder Antwort: Jev ist für Software gebaut, nicht für Leserinnen und Leser.
Cohere North stellt die Bereitstellung über das Modell
Suche, Dokumenterzeugung und Agenten auf eigenen Modellen — wahlweise im eigenen Rechenzentrum, in einer isolierten VPC oder als SaaS.
Gumloop baut Agenten für Fachabteilungen — und verschiebt damit das Risiko
Trigger, Skills und über hundert MCP-Integrationen machen Automatisierung ohne Code zugänglich. Der Prüfpunkt liegt bei den schreibenden Zugriffen.
Bklit UI verteilt Charts als Quelltext — nicht als Abhängigkeit
Eine Sammlung von React-Chart-Komponenten, die über eine shadcn-Registry ins eigene Repository wandert statt in die package.json.
Odysseus macht aus AI einen selbst gehosteten Arbeitsplatz
Chat, Agenten, Recherche, Dokumente, E-Mail und Kalender unter eigener Kontrolle: Odysseus bündelt viele KI-Workflows — mitsamt ihrer Verantwortung.
TOON fragt, warum strukturierter AI-Kontext immer wie eine API aussehen muss
Weniger Klammern, tabellarische Arrays und explizite Längen: Token-Oriented Object Notation komprimiert das JSON-Datenmodell für LLM-Prompts.
Graphify gibt Coding-Agenten eine Landkarte statt nur eine Suchleiste
Ein lokaler Knowledge Graph verbindet Symbole, Aufrufe und Architekturpfade — damit AI nicht nur Treffer findet, sondern Zusammenhänge verfolgen kann.
Isaac GR00T bringt Foundation-Model-Denken in die physische Welt
Videobilder, Sprache und Gelenkzustände hinein, Bewegungssequenzen hinaus: NVIDIA baut eine offene Referenzplattform für lernende humanoide Roboter.
OpenCode macht den Coding-Agenten zur austauschbaren Infrastruktur
Terminal, Desktop und IDE, dazu freie Modellwahl, LSP-Kontext und granulare Rechte: OpenCode trennt Agentenoberfläche und Modellanbieter.
Paperclip denkt Agenten als Organisation — nicht als Chatfenster
Org-Chart, Ziele, Tickets, Budgets und Freigaben: Paperclip baut eine Managementebene für ganze Teams aus KI-Agenten.
Firecrawl macht das unordentliche Web zur Agentenschnittstelle
Suchen, scrapen, crawlen und interagieren — mit sauberem Markdown und strukturierten Daten statt Navigation, Cookie-Bannern und rohem DOM.
Hermes will nicht nur helfen. Der Agent will dazulernen.
Persistentes Gedächtnis, selbst erzeugte Skills und dieselbe Identität über Terminal und Messenger hinweg: Hermes setzt auf Kontinuität.
Kiro macht aus dem Prompt erst eine Spezifikation
Requirements, Design und Tasks vor dem Code: Die agentische Entwicklungsumgebung von AWS setzt bewusst auf Struktur statt Prompt-Lotterie.
PEFT macht aus einem Basismodell viele Spezialisierungen
LoRA, Adapter und Soft Prompts verändern nur einen kleinen Teil eines großen Modells. Das senkt die Hürde für eigene Varianten — und verschiebt die Architekturfrage auf deren Verwaltung.
vLLM macht aus einem Modell einen belastbaren Dienst
PagedAttention, Continuous Batching und eine OpenAI-kompatible API: vLLM optimiert nicht das Modell selbst, sondern dessen produktive Ausführung.
PostHog will vom Analytics-Tool zum Produktgedächtnis werden
Events, Replays, Experimente, Fehler und Warehouse-Daten in einem Kontext: PostHog baut die Beobachtungsschicht, auf die nun auch Agenten zugreifen.
Zen Browser räumt nicht das Web auf — sondern den Rahmen darum
Vertikale Tabs, Workspaces, Split View und eine bewusst reduzierte Oberfläche: Zen denkt den Browser als Arbeitsraum statt als Tab-Leiste.
NetBird ersetzt die VPN-Burg durch ein Netz aus Identitäten
WireGuard, Peer-to-peer-Verbindungen und granulare Policies: NetBird verbindet Geräte direkt, ohne jeden Zugang durch ein klassisches VPN-Gateway zu pressen.
Presidio baut eine PII-Schutzschicht vor die AI-Pipeline
Erkennen, maskieren, ersetzen oder pseudonymisieren: Presidio macht den Umgang mit personenbezogenen Daten zu einer expliziten, anpassbaren Systemstufe.
Raycast macht aus dem Launcher eine programmierbare Kommandozentrale
Apps öffnen war nur der Anfang: Raycast verbindet Suche, Automationen, Erweiterungen und AI in einer schnellen, tastaturzentrierten Oberfläche.
Appwrite macht das Backend zum zusammensetzbaren Produktbaustein
Auth, Datenbanken, Storage, Functions, Messaging und Realtime aus einer Plattform: Appwrite will wiederkehrende Backend-Arbeit standardisieren.
Cyberduck ist die ruhige Universalfernbedienung für Dateien
FTP, SFTP, WebDAV und moderne Cloud-Speicher in einer Oberfläche: Cyberduck zeigt, wie wertvoll eine langlebige Protokollschicht sein kann.
OSCAR erinnert daran, dass AI mit Rohmaterial beginnt
166 Sprachen, Common-Crawl-Daten und eine offene Verarbeitungspipeline: OSCAR macht den oft unsichtbaren Unterbau großer Sprachmodelle greifbar.
Bundlephobia wird in der AI-Ära vom Nachschlagewerk zum Guardrail
Wenn Coding-Agenten in Sekunden neue Dependencies einbauen, wird die alte Frage nach deren Browserkosten plötzlich noch wichtiger.